Impact du PageRank sur le positionnement dans Google

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L’objectif de cette série d’articles est d’apporter un éclairage sur l’impact réel du PageRank sur le positionnement. En effet, pour de nombreux webmasters, le PageRank est la clé d’un référencement efficace sur Google. Cependant cette analyse couramment répandue ne s’appuie sur aucune donnée statistique, tout juste une analyse “empirique” basée sur une observation quotidienne du positionnement de leur site et de ceux de leurs concurrents dans les pages de résultats Google.

Dans le premier article de cette série nous vous présenterons la méthodologie d’analyse statistique que nous avons utilisée. Une fois cette dernière présentée, nous vous proposerons une analyse globale de l’impact du PageRank sur le positionnement dans les résultats de Google.

I) Méthodologie d’extraction des positionnements et d’analyse des PageRank

Le choix des mots clés

120 mots clés (de 1 ou plusieurs mots) différents ont été utilisés pour réaliser cette étude. Pour les choisir , nous avons voulu tenir compte de 2 facteurs qui permettent de les qualifier:

  1. Le poids du mot clé
    C’est à dire le nombre de fois où le mot clé a été recherché. Pour cela nous avons utilisé une base de données contenant les occurrences de recherche sur Overture en Février (base de donnée utilisée pour l’indice de mesure de visibilité YooVi).4 classes de mots clés ont été déterminées CLASSE A (mots clés recherchés plus de 100 000 fois), CLASSE B (+ de 10 000), CLASSE C (+ de 1000), CLASSE D (+ de 100).
  2. Le nombre de mots dans la requête
    Afin d’avoir un panel représentatif, nous avons découpé chaque classe en sous-classes: 1 pour 1 mot dans la requête , 2 pour 2 mots et 3 pour 3 mots.

Ainsi la sous-classe B2 contiendra des requêtes de 2 mots clés recherchés plus de 10 000 fois.

Ces 120 mots clés sont donc répartis en 4 classes comprenant chacune 3 sous-classes. Chaque sous-classe contient 10 mots clés (ou groupes de mots) correspondant aux critères définis ci-dessus. Cette répartition va nous permettre d’avoir un échantillon représentatif afin de réaliser aujourd’hui une analyse globale. Dans un prochain article ce découpage nous permettra une analyse de l’impact du PageRank sur le positionnement sous deux angles: le poids du mot clé et le nombre de mots clés dans la requête.

Extraction des positionnements

Pour chaque mot clé nous avons tout simplement récupéré les 100 premières positions avec une version “modifiée” de SeeUrank. La recherche a bien entendu été effectuée sur Google.com.

Extraction des PageRank

Enfin, s’est posé le problème de la récupération des PageRank associés aux 12 000 URLs positionnés sur Google.com. Pour cela, notre équipe technique a élaboré un module pour les récupérer grâce à la Googlebar.
Une fois cette étape terminée, 9681 valeurs de PageRank (entier entre 0 et 10) sur les 12 000 URLs ont été récupérées. Si nous n’ avons obtenu “que” 80,6% des PageRank, c’est en grande partie due aux redirections sur certaines pages empêchant la Googlebar de récupérer la valeur du PageRank.

II) Analyse des résultats

Le tableau 1 donne une image de la répartition des PageRank par page de résultat sur Google. On peut constater que la moyenne des PR (PageRank) de la page 1 est plus importante que la page 2 et les suivantes. A noter que pour élaborer cette moyenne, nous avons volontairement enlevé les PR 0. En effet un PR 0 peut signifier que le PR n’a pas encore été déterminé par Google.

PR 0 PR 1 PR 2 PR 3 PR 4 PR 5 PR 6 PR 7 PR 8 PR 9 PR 10 Total PR moyen
(Sans les PR 0)
Page 1
69
15
58
168
240
220
119
43
13
10
0
955
4,088
Page 2
162
22
75
178
234
154
92
37
10
9
0
973
3,478
Page 3
181
27
93
176
226
156
69
28
5
4
0
965
3,224
Page 4
224
19
100
162
206
162
59
33
7
5
0
977
3,096
Page 5
198
27
92
188
224
148
57
22
7
4
0
967
3,101
Page 6
199
21
89
204
213
128
70
20
6
3
0
953
3,083
Page 7
220
19
93
204
234
112
65
20
8
7
0
982
3,024
Page 8
220
22
90
197
237
119
70
25
4
5
0
989
3,041
Page 9
225
31
107
186
205
126
64
19
3
4
0
970
2,918
Page 10
208
35
105
208
206
112
55
18
0
3
0
950
2,880
Total
1906
238
902
1871
2225
1437
720
265
63
54
0
9681
3,192

Tableau 1: Répartion des PageRank en fonction de la page
Lecture du tableau: On peut ainsi lire dans ce tableau que 58 URLs ont un PR de 2 sur l’ensemble de toutes les pages 1 de résultat de Google.

Analyser uniquement la moyenne n’est pas suffisant pour déterminer le réel impact du PageRank ! Nous avons donc analysé pour chaque page de résultat la répartition des PageRank (Graphique ci-dessous). Nous pouvons ainsi voir sur ce graphique que sur la page 1 l’ensemble des PageRank supérieurs à 4 est plus important que pour la page 2. Ces valeurs sont respectivement de 46% pour la page 1 et 37% pour la page 2. Cet avantage de 9% est-il suffisant pour être significatif ?

2

Afin de déterminer si les distributions des PageRank par page de résultat Google sont différentes nous avons utilisé le test du Khi 2. N’hésitez pas à consulter la page récapitulative des calculs pour avoir le détail.

Ce test nous montre qu’il existe une légère différence dans la distribution des PageRank entre la page 1 et la page 2. Par contre aucune variation statistique n’a été relevée entre la page 2 et la page 3 ou tout autre combinaison (3 et 4, 4 et 5, 2 à 7).

Le PageRank a donc bien un léger impact sur le positionnement dans Google, du moins sur la première page.

III) Eléments de comparaison

Lors de l’extraction des positionnements avec SeeUrank nous avons également récupéré le titre des pages renvoyés par Google. Nous pouvons ainsi calculer pour chaque page de résultat la concordance entre les mots clés de la requête et le titre. Par exemple sur une requête de 3 mots clés, si 2 mots se trouvent dans le titre nous avons une concordance de 66%. La courbe rouge ci-dessous montre la moyenne des concordances pour chaque page de résultats. L’histogramme bleu représente quant à lui la moyenne du PageRank pour chaque page….

Première constatation : le taux de concordance est de 75% pour le titre en première page ! Ensuite il chute à 64% en troisième page. Le PageRank quant à lui possède une répartition globalement très stable sur les 10 pages. Ce graphique ne laisse guère de doute quand aux critères importants pour un bon positionnement…. Le contenu de la page !

1

IV) Une autre opinion ?

Nous avons demandé à Dan Hetzel administrateur de WebMaster-Hub son avis sur cette étude statistique. Dan a écrit de nombreux articles expliquant le principe du PageRank (Le PageRank par l’exemple, L’algorithme du PageRank expliqué,etc..). Nous nous devions de lui demander son avis d’expert sur le sujet :)


De plus vous pouvez nous retrouver sur le forum référencement de Webmaster-Hub, pour toute question sur cette étude vous y serez toujours bienvenu !

Cette étude comparative sur le PageRank semble confirmer que celui-ci n’est qu’un des éléments servant à Google pour ordonner les résultats de son moteur de recherche. Son influence semble en effet être bien moins importante que ne s’imagine l’internaute utilisant l’outil de recherche.
Sans pour autant négliger ce volet fondamental de l’algorithme utilisé par Google, il semble illusoire d’imaginer que le PageRank soit la “recette miracle” du positionnement sur le Roi des moteurs.

La répartition des valeurs de PageRank sur les premières pages de résultats reflète assez exactement la répartition de celui-ci à l’échelle du Web. La courbe ne montre pas de différences majeures entre les pages de résultats, et les 9% d’écart de la première page ne sont pas suffisamment représentatifs pour permettre d’en déduire une règle de positionnement.

Cet article s’apparente donc à une démonstration par l’absurde du peu d’incidence que semble avoir le PageRank sur le positionnement d’une URL dans les résultats de recherche.

Que retenir de cette étude ? Plutôt que de passer son temps à faire une “chasse aux backlinks”, le webmaster a intérêt à privilégier le contenu de son site. Ce sera encore la meilleure manière d’améliorer son positionnement.

Dan Hetzel

V) Conclusion

Le PageRank est un des facteurs qui contribue au succès de Google auprès des webmasters. Cependant cette analyse globale montre que le PageRank a une influence directe minime sur le positionnement. Certes une influence existe en première page. Nous avons vu que les PR supérieur ou égaux à 5 sur la première page sont légèrement favorisés (9% de plus que pour la page 2). Cependant le facteur PageRank mis en concurrence avec un facteur tel le titre de la page ne pèse pas lourd. L’internaute recherche des pages de résultats correspondant à des mots clés. Le contenu de la page (Titre, texte, etc..) est donc logiquement plus à même de donner des indications de concordance grâce à son contenu que le PageRank qui n’est qu’un indice de notoriété.

Article tiré du site Yooda

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Une Reponse dans “Impact du PageRank sur le positionnement dans Google”

  1. [...] vous invite à lire cet article qui explique l’impact du pagerank sur le classement des sites dans les résultats du moteur [...]

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