Impact du PageRank sur le positionnement dans Google

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L’objectif de cette sĂ©rie d’articles est d’apporter un Ă©clairage sur l’impact rĂ©el du PageRank sur le positionnement. En effet, pour de nombreux webmasters, le PageRank est la clĂ© d’un rĂ©fĂ©rencement efficace sur Google. Cependant cette analyse couramment rĂ©pandue ne s’appuie sur aucune donnĂ©e statistique, tout juste une analyse « empirique»  basĂ©e sur une observation quotidienne du positionnement de leur site et de ceux de leurs concurrents dans les pages de rĂ©sultats Google.

Dans le premier article de cette sĂ©rie nous vous prĂ©senterons la mĂ©thodologie d’analyse statistique que nous avons utilisĂ©e. Une fois cette dernière prĂ©sentĂ©e, nous vous proposerons une analyse globale de l’impact du PageRank sur le positionnement dans les rĂ©sultats de Google.

I) MĂ©thodologie d’extraction des positionnements et d’analyse des PageRank

Le choix des mots clés

120 mots clés (de 1 ou plusieurs mots) différents ont été utilisés pour réaliser cette étude. Pour les choisir , nous avons voulu tenir compte de 2 facteurs qui permettent de les qualifier:

  1. Le poids du mot clé
    C’est Ă dire le nombre de fois oĂą le mot clĂ© a Ă©tĂ© recherchĂ©. Pour cela nous avons utilisĂ© une base de donnĂ©es contenant les occurrences de recherche sur Overture en FĂ©vrier (base de donnĂ©e utilisĂ©e pour l’indice de mesure de visibilitĂ© YooVi).4 classes de mots clĂ©s ont Ă©tĂ© dĂ©terminĂ©es CLASSE A (mots clĂ©s recherchĂ©s plus de 100 000 fois), CLASSE B (+ de 10 000), CLASSE C (+ de 1000), CLASSE D (+ de 100).
  2. Le nombre de mots dans la requĂŞte
    Afin d’avoir un panel reprĂ©sentatif, nous avons dĂ©coupĂ© chaque classe en sous-classes: 1 pour 1 mot dans la requĂŞte , 2 pour 2 mots et 3 pour 3 mots.

Ainsi la sous-classe B2 contiendra des requêtes de 2 mots clés recherchés plus de 10 000 fois.

Ces 120 mots clĂ©s sont donc rĂ©partis en 4 classes comprenant chacune 3 sous-classes. Chaque sous-classe contient 10 mots clĂ©s (ou groupes de mots) correspondant aux critères dĂ©finis ci-dessus. Cette rĂ©partition va nous permettre d’avoir un Ă©chantillon reprĂ©sentatif afin de rĂ©aliser aujourd’hui une analyse globale. Dans un prochain article ce dĂ©coupage nous permettra une analyse de l’impact du PageRank sur le positionnement sous deux angles: le poids du mot clĂ© et le nombre de mots clĂ©s dans la requĂŞte.

Extraction des positionnements

Pour chaque mot clĂ© nous avons tout simplement rĂ©cupĂ©rĂ© les 100 premières positions avec une version « modifiĂ©e»  de SeeUrank. La recherche a bien entendu Ă©tĂ© effectuĂ©e sur Google.com.

Extraction des PageRank

Enfin, s’est posĂ© le problème de la rĂ©cupĂ©ration des PageRank associĂ©s aux 12 000 URLs positionnĂ©s sur Google.com. Pour cela, notre Ă©quipe technique a Ă©laborĂ© un module pour les rĂ©cupĂ©rer grâce Ă la Googlebar.
Une fois cette Ă©tape terminĂ©e, 9681 valeurs de PageRank (entier entre 0 et 10) sur les 12 000 URLs ont Ă©tĂ© rĂ©cupĂ©rĂ©es. Si nous n’ avons obtenu « que»  80,6% des PageRank, c’est en grande partie due aux redirections sur certaines pages empĂŞchant la Googlebar de rĂ©cupĂ©rer la valeur du PageRank.

II) Analyse des résultats

Le tableau 1 donne une image de la rĂ©partition des PageRank par page de rĂ©sultat sur Google. On peut constater que la moyenne des PR (PageRank) de la page 1 est plus importante que la page 2 et les suivantes. A noter que pour Ă©laborer cette moyenne, nous avons volontairement enlevĂ© les PR 0. En effet un PR 0 peut signifier que le PR n’a pas encore Ă©tĂ© dĂ©terminĂ© par Google.

PR 0 PR 1 PR 2 PR 3 PR 4 PR 5 PR 6 PR 7 PR 8 PR 9 PR 10 Total PR moyen
(Sans les PR 0)
Page 1
69
15
58
168
240
220
119
43
13
10
0
955
4,088
Page 2
162
22
75
178
234
154
92
37
10
9
0
973
3,478
Page 3
181
27
93
176
226
156
69
28
5
4
0
965
3,224
Page 4
224
19
100
162
206
162
59
33
7
5
0
977
3,096
Page 5
198
27
92
188
224
148
57
22
7
4
0
967
3,101
Page 6
199
21
89
204
213
128
70
20
6
3
0
953
3,083
Page 7
220
19
93
204
234
112
65
20
8
7
0
982
3,024
Page 8
220
22
90
197
237
119
70
25
4
5
0
989
3,041
Page 9
225
31
107
186
205
126
64
19
3
4
0
970
2,918
Page 10
208
35
105
208
206
112
55
18
0
3
0
950
2,880
Total
1906
238
902
1871
2225
1437
720
265
63
54
0
9681
3,192

Tableau 1: Répartion des PageRank en fonction de la page
Lecture du tableau: On peut ainsi lire dans ce tableau que 58 URLs ont un PR de 2 sur l’ensemble de toutes les pages 1 de rĂ©sultat de Google.

Analyser uniquement la moyenne n’est pas suffisant pour dĂ©terminer le rĂ©el impact du PageRank ! Nous avons donc analysĂ© pour chaque page de rĂ©sultat la rĂ©partition des PageRank (Graphique ci-dessous). Nous pouvons ainsi voir sur ce graphique que sur la page 1 l’ensemble des PageRank supĂ©rieurs Ă 4 est plus important que pour la page 2. Ces valeurs sont respectivement de 46% pour la page 1 et 37% pour la page 2. Cet avantage de 9% est-il suffisant pour ĂŞtre significatif ?

2

Afin de dĂ©terminer si les distributions des PageRank par page de rĂ©sultat Google sont diffĂ©rentes nous avons utilisĂ© le test du Khi 2. N’hĂ©sitez pas Ă consulter la page rĂ©capitulative des calculs pour avoir le dĂ©tail.

Ce test nous montre qu’il existe une lĂ©gère diffĂ©rence dans la distribution des PageRank entre la page 1 et la page 2. Par contre aucune variation statistique n’a Ă©tĂ© relevĂ©e entre la page 2 et la page 3 ou tout autre combinaison (3 et 4, 4 et 5, 2 Ă 7).

Le PageRank a donc bien un léger impact sur le positionnement dans Google, du moins sur la première page.

III) Eléments de comparaison

Lors de l’extraction des positionnements avec SeeUrank nous avons Ă©galement rĂ©cupĂ©rĂ© le titre des pages renvoyĂ©s par Google. Nous pouvons ainsi calculer pour chaque page de rĂ©sultat la concordance entre les mots clĂ©s de la requĂŞte et le titre. Par exemple sur une requĂŞte de 3 mots clĂ©s, si 2 mots se trouvent dans le titre nous avons une concordance de 66%. La courbe rouge ci-dessous montre la moyenne des concordances pour chaque page de rĂ©sultats. L’histogramme bleu reprĂ©sente quant Ă lui la moyenne du PageRank pour chaque page….

Première constatation : le taux de concordance est de 75% pour le titre en première page ! Ensuite il chute à 64% en troisième page. Le PageRank quant à lui possède une répartition globalement très stable sur les 10 pages. Ce graphique ne laisse guère de doute quand aux critères importants pour un bon positionnement…. Le contenu de la page !

1

IV) Une autre opinion ?

Nous avons demandĂ© Ă Dan Hetzel administrateur de WebMaster-Hub son avis sur cette Ă©tude statistique. Dan a Ă©crit de nombreux articles expliquant le principe du PageRank (Le PageRank par l’exemple, L’algorithme du PageRank expliquĂ©,etc..). Nous nous devions de lui demander son avis d’expert sur le sujet :)


De plus vous pouvez nous retrouver sur le forum référencement de Webmaster-Hub, pour toute question sur cette étude vous y serez toujours bienvenu !

Cette Ă©tude comparative sur le PageRank semble confirmer que celui-ci n’est qu’un des Ă©lĂ©ments servant Ă Google pour ordonner les rĂ©sultats de son moteur de recherche. Son influence semble en effet ĂŞtre bien moins importante que ne s’imagine l’internaute utilisant l’outil de recherche.
Sans pour autant nĂ©gliger ce volet fondamental de l’algorithme utilisĂ© par Google, il semble illusoire d’imaginer que le PageRank soit la « recette miracle»  du positionnement sur le Roi des moteurs.

La rĂ©partition des valeurs de PageRank sur les premières pages de rĂ©sultats reflète assez exactement la rĂ©partition de celui-ci Ă l’Ă©chelle du Web. La courbe ne montre pas de diffĂ©rences majeures entre les pages de rĂ©sultats, et les 9% d’Ă©cart de la première page ne sont pas suffisamment reprĂ©sentatifs pour permettre d’en dĂ©duire une règle de positionnement.

Cet article s’apparente donc Ă une dĂ©monstration par l’absurde du peu d’incidence que semble avoir le PageRank sur le positionnement d’une URL dans les rĂ©sultats de recherche.

Que retenir de cette Ă©tude ? PlutĂ´t que de passer son temps Ă faire une « chasse aux backlinks» , le webmaster a intĂ©rĂŞt Ă privilĂ©gier le contenu de son site. Ce sera encore la meilleure manière d’amĂ©liorer son positionnement.

Dan Hetzel

V) Conclusion

Le PageRank est un des facteurs qui contribue au succès de Google auprès des webmasters. Cependant cette analyse globale montre que le PageRank a une influence directe minime sur le positionnement. Certes une influence existe en première page. Nous avons vu que les PR supĂ©rieur ou Ă©gaux Ă 5 sur la première page sont lĂ©gèrement favorisĂ©s (9% de plus que pour la page 2). Cependant le facteur PageRank mis en concurrence avec un facteur tel le titre de la page ne pèse pas lourd. L’internaute recherche des pages de rĂ©sultats correspondant Ă des mots clĂ©s. Le contenu de la page (Titre, texte, etc..) est donc logiquement plus Ă mĂŞme de donner des indications de concordance grâce Ă son contenu que le PageRank qui n’est qu’un indice de notoriĂ©tĂ©.

Article tiré du site Yooda

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Une Reponse dans “Impact du PageRank sur le positionnement dans Google”

  1. [...] vous invite Ă lire cet article qui explique l’impact du pagerank sur le classement des sites dans les rĂ©sultats du moteur [...]

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